[BACK]Return to lonproblemanalysis.pm CVS log [TXT] [DIR] Up to [LON-CAPA] / loncom / interface / statistics

Diff for /loncom/interface/statistics/lonproblemanalysis.pm between versions 1.96 and 1.105

version 1.96, 2004/10/27 17:47:13 version 1.105, 2004/11/12 19:47:29
Line 148  sub BuildProblemAnalysisPage { Line 148  sub BuildProblemAnalysisPage {
                                         $problem_data,                                          $problem_data,
                                         \@Students);                                          \@Students);
             } elsif ($current_problem->{'resptype'} eq 'radiobutton') {              } elsif ($current_problem->{'resptype'} eq 'radiobutton') {
                 &RadioResponseAnalysis($r,$current_problem,                  &radio_response_analysis($r,$current_problem,
                                        $problem_data,                                           $problem_data,
                                        \@Students);                                           \@Students);
             } elsif ($current_problem->{'resptype'} eq 'numerical') {              } elsif ($current_problem->{'resptype'} eq 'numerical') {
                 ##                   &numerical_response_analysis($r,$current_problem,
                 ## analyze all responses of a problem at once                                               $problem_data,\@Students);
                 my $res = $current_problem->{'resource'};  
                 foreach my $partid (@{$res->{'parts'}}) {  
                     $current_problem->{'part'} = $partid;  
                     foreach my $respid (@{$res->{'partdata'}->{$partid}->{'ResponseIds'}}) {  
                         $current_problem->{'respid'}=$respid;  
                         &NumericalResponseAnalysis($r,$current_problem,  
                                                    $problem_data,\@Students);  
                     }  
                 }  
             } else {              } else {
                 $r->print('<h2>This analysis is not supported</h2>');                  $r->print('<h2>Analysis of '.$current_problem->{'resptype'}.' is not supported</h2>');
             }              }
         }          }
         $r->print('<hr />');          $r->print('<hr />');
Line 178  sub BuildProblemAnalysisPage { Line 169  sub BuildProblemAnalysisPage {
     }      }
 }  }
   
   
 #########################################################  #########################################################
 #########################################################  #########################################################
 ##  ##
Line 186  sub BuildProblemAnalysisPage { Line 176  sub BuildProblemAnalysisPage {
 ##  ##
 #########################################################  #########################################################
 #########################################################  #########################################################
 sub NumericalResponseAnalysis {  sub numerical_response_analysis {
     my ($r,$problem,$problem_data,$Students) = @_;      my ($r,$problem,$problem_analysis,$students) = @_;
     my $c = $r->connection();      my $c = $r->connection();
     my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},  
                                       $problem->{'part'},  
                                       $problem->{'respid'});  
     #      #
     if (scalar(@{$resource->{'parts'}})>1) {      if ($ENV{'form.AnalyzeOver'} !~ /^(tries|time)$/) {
         if (@{$resource->{'partdata'}->{$partid}->{'ResponseIds'}}>1) {          $r->print('Bad request');
             $r->print('<h3>'.  
                       &mt('Part [_1], response [_2].',$partid,$respid).  
                       '</h3>');  
         } else {   
             $r->print('<h3>'.  
                       &mt('Part [_1]',$partid,$respid).  
                       '</h3>');  
         }  
     } elsif (@{$resource->{'partdata'}->{$partid}->{'ResponseIds'}}>1) {  
         $r->print('<h3>'.&mt('Response [_1]',$respid).'</h3>');  
     }      }
     #      #
     my $analysis_html;      my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},
     my $PerformanceData = &Apache::loncoursedata::get_response_data                                        $problem->{'part'},
                                         $problem->{'respid'});
       # Gather student data
       my $response_data = &Apache::loncoursedata::get_response_data
         (\@Apache::lonstatistics::SelectedSections,          (\@Apache::lonstatistics::SelectedSections,
          $Apache::lonstatistics::enrollment_status,           $Apache::lonstatistics::enrollment_status,
          $resource->{'symb'},$respid);           $resource->{'symb'},$respid);
     if (! defined($PerformanceData) ||       #
         ref($PerformanceData) ne 'ARRAY' ) {      $problem_analysis->{'answercomputed'} = 1;
         $analysis_html = '<h2>'.      if ($problem_analysis->{'answercomputed'}) {
             &mt('There is no submission data for this resource').          my $answers = 
             '</h2>';              &Apache::lonstathelpers::GetStudentAnswers($r,$problem,$students,
         $r->print($analysis_html);                                                         'Statistics',
         return;                                                         'stats_status');
           $r->print(&numerical_one_dimensional_plot($r,600,150,$answers));
       }
       my $analysis_html = '<table>';
       for (my $plot_num = 1;$plot_num<=$ENV{'form.NumPlots'};$plot_num++) {
           my $restriction_function;
           my $header_message;
           my $stats_message;
           my $post_message; # passed through &mt sooner rather than later
           my $no_data_message;
           my @extra_data;
           if ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'tries') {
               $restriction_function = sub {($_[0]->{'tries'} == $plot_num?1:0)};
               $header_message = 'Attempt [_1]';
               $stats_message = 
                   '[_1] submissions, [_2] correct, [_3] incorrect';
               $post_message = '';
               $no_data_message = 'No data exists for attempt [_1]';
           } else {
               my $starttime = &Apache::lonhtmlcommon::get_date_from_form
                   ('startdate_'.$plot_num);
               my $endtime = &Apache::lonhtmlcommon::get_date_from_form
                   ('enddate_'.$plot_num);
               ($starttime,$endtime) = &ensure_start_end_times
                   ($starttime,$endtime,
                    &get_time_from_row($response_data->[0]),
                    &get_time_from_row($response_data->[-1]),
                    $plot_num);
               $header_message = 'Data from [_2] to [_3]';
               $extra_data[0] = &Apache::lonlocal::locallocaltime($starttime);
               $extra_data[1] = &Apache::lonlocal::locallocaltime($endtime);
               #
               $stats_message = 
                   '[_1] submissions from [_4] students, [_2] correct, [_3] incorrect';
               #
               $post_message = 
                   &mt('Start time: [_1]',
                       &Apache::lonhtmlcommon::date_setter
                       ('Statistics','startdate_'.$plot_num,$starttime)).
                   '<br />'.
                   &mt('End time: [_1]',
                       &Apache::lonhtmlcommon::date_setter
                       ('Statistics','enddate_'.$plot_num,$endtime));
               $restriction_function = 
                   sub { 
                       my $t = $_[0]->{'timestamp'};
                       if ($t >= $starttime && $t < $endtime) {
                           return 1;
                       } else { 
                           return 0;
                       }
                   };
               $no_data_message = 'No data for [_2] to [_3]';
           }
           #
           my ($correct,$intervals,$answers) = 
               &numerical_response_determine_intervals($r,$resource,$partid,
                                                       $respid,$students);
           if ($c->aborted()) { return; };
           #
           my $responses = &numerical_classify_responses($response_data,
                                                         $correct,
                                                         $restriction_function);
           if ($responses->{'_count'} == 0) {
               $analysis_html.= 
                   '<tr><td colspan="2"><font size="+1"><b>'.
                   &mt($no_data_message,$plot_num,@extra_data).
                   '</b></font></td></tr>';
           } else {
               $analysis_html.= 
                   '<tr><td colspan="2" align="center"><font size="+1"><b>'.
                   &mt($header_message,$plot_num,@extra_data).
                   '</b></font></td></tr>'.
                   '<tr><td colspan="2" align="center">'.
                   &mt($stats_message,
                       $responses->{'_count'},
                       $responses->{'_correct'},
                       $responses->{'_count'}-$responses->{'_correct'},
                       $responses->{'_students'},
                       @extra_data).
                       '</td></tr>'.
                       '<tr>'.'<td valign="top" align="center">'.
                       &numerical_plot_percent($r,$responses).'</td>'.
                       '<td align="center" valign="top">'.
                       &numerical_plot_differences($r,$responses).'</td>'.
                       '</tr>';
           }
           if ($post_message ne '') {
               $analysis_html .=
                   '<tr><td colspan="2">'.$post_message.'</td></tr>';
           }
     }      }
       $analysis_html.='</table>';
       $r->print($analysis_html);
     #      #
     # This next call causes all the waiting around that people complain about  
     &Apache::lonstathelpers::GetStudentAnswers($r,$problem,$Students,  
                                                'Statistics',  
                                                'stats_status');  
     return if ($c->aborted());  
     #  
     # Collate the data  
     my %Data;  
     foreach my $student (@$Students) {  
         my $answer = $student->{'answer'};  
         $Data{$answer}++;  
     }  
     my @Labels = sort {$a <=> $b } keys(%Data);  
     my @PlotData = @Data{@Labels};  
     #  
     my $width  = 500;   
     my $height = 100;  
     my $plot = &one_dimensional_plot($r,500,100,scalar(@$Students),  
                                      \@Labels,\@PlotData);  
     $r->print($plot);  
     return;      return;
 }  }
   
 sub one_dimensional_plot {  sub numerical_plot_percent {
     my ($r,$width,$height,$N,$Labels,$Data)=@_;      my ($r,$responses) = @_;
     #      #
     # Compute data -> image scaling factors      my $total = $responses->{'_count'};
     my $min = $Labels->[0];      return '' if ($total == 0);
     my $max = $Labels->[-1];      my $minbin = 0.5;
     if ($max == $min) {      while (my ($interval,$submissions) = each(%$responses)) {
         $max =$min+1;          next if ($interval =~ /^_/);
           my ($ans,$ans_low,$ans_high) = split(" ",$interval);
           my $low_percent  = abs(($ans-$ans_low)/$ans);
           my $high_percent = abs(($ans_high-$ans)/$ans);
           if ($minbin > $high_percent) { $minbin = $high_percent; }
           if ($minbin > $low_percent) { $minbin = $low_percent; }
       }    
       #
       my @bins;
       if ($minbin < 1) {
           @bins = ('0.1','0.5','1.0','1.5','2.0','2.5','3.0','4.0','5.0',10,20,50,100);        
       } elsif ($minbin < 2) {
           @bins = ('0.5','1.0','1.5','2.0','2.5','3.0','4.0','5.0',10,20,50,100);
       } elsif ($minbin < 5) {
           @bins = (1,2,3,4,5,10,25,50,75,100,200);
       } elsif ($minbin < 10) {
           @bins = (2,4,6,8,10,12,15,20,25,30,50,75,100,200);
       } else {
           @bins = (5,10,15,20,25,30,50,75,100,200);
       }
       my @labels = (1..scalar(@bins));
       #
       my @correct;
       my @incorrect;
       my @count;
       while (my ($interval,$submissions) = each(%$responses)) {
           next if ($interval =~ /^_/);
           my ($ans,$ans_low,$ans_high) = split(" ",$interval);
           while (my ($submission,$counts) = each(%$submissions)) {
               my ($correct_count,$incorrect_count) = @$counts;
               my $scaled_value = abs(($submission-$ans)/$ans);
               my $bin=0;
               for ($bin=0;$bin<$#bins;$bin++) { # not <= for a reason
                   last if ($bins[$bin]>$scaled_value);
               }
               $correct[$bin]+=$correct_count;
               $incorrect[$bin]+=$incorrect_count;
               $count[$bin]+=$correct_count+$incorrect_count;
           }
       }
       #
       my @plot_correct;
       my @plot_incorrect;
       for (my $i=0;$i<=$#bins;$i++) {
           $plot_correct[$i] = $correct[$i]*100/$total;
           $plot_incorrect[$i] = $incorrect[$i]*100/$total;
       }
       my $title = &mt('Distribution by Percent');
       my $graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
           ($title,'Percent difference from correct','Number of answers',
            100,['#33FF00','#FF3300'],\@labels,\@plot_correct,\@plot_incorrect,
            {xskip=>1});
       #
       my $table = $graph.$/.
           &numerical_bin_table(\@bins,\@labels,\@incorrect,\@correct,\@count).$/;
       return $table;
   }
   
   sub numerical_plot_differences {
       my ($r,$responses) = @_;
       #
       my $total = $responses->{'_count'};
       return '' if ($total == 0);
       my $minbin = undef;
       my $maxbin = undef;
       while (my ($interval,$submissions) = each(%$responses)) {
           next if ($interval =~ /^_/);
           my ($ans,$ans_low,$ans_high) = split(" ",$interval);
           my $low_diff  = abs($ans-$ans_low);
           my $high_diff = abs($ans_high-$ans);
           if (! defined($maxbin)) { $maxbin = $low_diff;}
           if (! defined($minbin)) { $minbin = $low_diff;}
           #
           if ($minbin > $high_diff) { $minbin = $high_diff; }
           if ($minbin > $low_diff ) { $minbin = $low_diff; }
           #
           if ($maxbin < $high_diff) { $maxbin = $high_diff; }
           if ($maxbin < $low_diff ) { $maxbin = $low_diff; }
       }    
       #
       my @bins;
       my @labels;
       # Hmmmm, should switch to absolute difference
       for (my $i=1;$i<=20;$i++) {
           push(@bins,$i*$minbin/2);
           push(@labels,$i);
       }
       #
       my @correct;
       my @incorrect;
       my @count;
       while (my ($interval,$submissions) = each(%$responses)) {
           next if ($interval =~ /^_/);
           my ($ans,$ans_low,$ans_high) = split(" ",$interval);
           while (my ($submission,$counts) = each(%$submissions)) {
               my ($correct_count,$incorrect_count) = @$counts;
               my $value = abs($submission-$ans);
               my $bin=0;
               for ($bin=0;$bin<$#bins;$bin++) { # not <= for a reason
                   last if ($bins[$bin]>$value);
               }
               $correct[$bin]+=$correct_count;
               $incorrect[$bin]+=$incorrect_count;
               $count[$bin]+=$correct_count+$incorrect_count;
           }
       }
       #
       my @plot_correct;
       my @plot_incorrect;
       for (my $i=0;$i<=$#bins;$i++) {
           $plot_correct[$i]   =   $correct[$i]*100/$total;
           $plot_incorrect[$i] = $incorrect[$i]*100/$total;
       }
       my $title = &mt('Distribution by Magnitude');
       my $graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
           ($title,'magnitude difference from correct','Number of answers',
            100,['#33FF00','#FF3300'],\@labels,\@plot_correct,\@plot_incorrect,
            {xskip=>1});
       #
       my $table = $graph.$/.
           &numerical_bin_table(\@bins,\@labels,\@incorrect,\@correct,\@count).$/;
       return $table;
   }
   
   sub numerical_classify_responses {
       my ($full_row_data,$correct,$function) = @_;
       my %submission_data;
       my %students;
       my $max=0;
       foreach my $row (@$full_row_data) {
           my %subm = &hashify_attempt($row);
           if (ref($correct) eq 'HASH') {
               $subm{'correct'} = $correct->{$subm{'student'}};
           } else {
               $subm{'correct'} = $correct;
           }
           $subm{'submission'} =~ s/=\d+\s*$//;
           if (&$function(\%subm)) {
               my $submission = $subm{'submission'};
               $students{$subm{'student'}}++;
               if (&numerical_submission_is_correct($subm{'award'})) { 
                   $submission_data{'_correct'}++;
                   $submission_data{'_count'}++;
                   $submission_data{$subm{'correct'}}->{$submission}->[0]++;
               } elsif (&numerical_submission_is_incorrect($subm{'award'})) { 
                   $submission_data{'_count'}++;
                   $submission_data{$subm{'correct'}}->{$submission}->[1]++;
               }
               my $value = 
                   $submission_data{$subm{'correct'}}->{$submission}->[0]+ 
                   $submission_data{$subm{'correct'}}->{$submission}->[1];
               if ($max < $value) { $max = $value; }
           }
       }
       $submission_data{'_max'} = $max;
       $submission_data{'_students'}=scalar(keys(%students));
       return \%submission_data;
   }
   
   sub numerical_submission_is_correct {
       my ($award) = @_;
       if ($award =~ /^(APPROX_ANS|EXACT_ANS)$/) {
           return 1;
       } else {
           return 0;
       }
   }
   
   sub numerical_submission_is_incorrect {
       my ($award) = @_;
       if ($award =~ /^(INCORRECT)$/) {
           return 1;
       } else {
           return 0;
       }
   }
   
   sub numerical_bin_table {
       my ($bins,$labels,$incorrect,$correct,$count)=@_;
       my $table = 
           '<table><tr><th>'.&mt('Bar').'</th>'.
           '<th colspan="3">'.&mt('Range').'</th>'.
           '<th>'.&mt('Incorrect').'</th>'.
           '<th>'.&mt('Correct').'</th>'.
           '<th>'.&mt('Count').'</th>'.
           '</tr>'.$/;
       for (my $i=0;$i<scalar(@{$bins});$i++) {
           my $lownum;
           if ($i == 0) {
               $lownum = 0;
           } else {
               $lownum = $bins->[$i-1];
           }
           my $highnum = $bins->[$i];
           $table .= 
               '<tr>'.
               '<td>'.$labels->[$i].'</td>'.
               '<td align="right">'.$lownum.'</td>'.
               '<td>&nbsp;-&nbsp;</td>'.
               '<td align="right">'.$highnum.'</td>'.
               '<td align="right">'.$incorrect->[$i].'</td>'.
               '<td align="right">'.$correct->[$i].'</td>'.
               '<td align="right">'.$count->[$i].'</td>'.
               '</tr>'.$/;
       }
       $table.= '</table>';
       return $table;
   }
   
   sub numerical_response_determine_intervals {
       my ($r,$resource,$partid,$respid,$students)=@_;
       my $c = $r->connection();
       #
       # FIX ME: May need progress dialog updates
       #
       # Read in the cache (if it exists) before we start timing things.
       &Apache::lonstathelpers::ensure_proper_cache($resource->{'symb'});
       #
       my $correct;
       # %intervals differs from %answers because it may be possible for two
       # students to have the same correct answer but different intervals.
       my %intervals; 
       my %answers;
       foreach my $student (@$students) {
           last if ($c->aborted());
           my $sname = $student->{'username'};
           my $sdom = $student->{'domain'};
           # analyze problem
           my $analysis = 
               &Apache::lonstathelpers::analyze_problem_as_student($resource,
                                                                   $sname,
                                                                   $sdom);
           # make the key
           my $key = $partid.'.'.$respid;
           my $interval = join(' ',($analysis->{$key.'.answer'}->[0],
                                    $analysis->{$key.'.ans_low'}->[0],
                                    $analysis->{$key.'.ans_high'}->[0]));
           $correct->{$sname.':'.$sdom} = $interval;
           $intervals{$interval}++;
           $answers{$analysis->{$key.'.answer'}->[0]}++;
     }      }
     my $h_scale = ($width-10)/($max-$min);      &Apache::lonstathelpers::write_analysis_cache();
       return ($correct,\%intervals,\%answers);
   }
   
   #
   # Inputs: $r, $width, $height, $data
   #         $n = number of students
   #         $data = hashref of $answer => $frequency pairs
   sub numerical_one_dimensional_plot {
       my ($r,$width,$height,$data)=@_;
     #      #
       # Compute data -> image scaling factors
     my $max_y = 0;      my $max_y = 0;
     foreach (@$Data) {      my $min_x = undef;
         $max_y = $_ if ($max_y < $_);      my $max_x = undef;
       my $n = 0;
       while (my ($answer,$count) = each(%$data)) {
           $n+=$count;
           $max_y = $count if ($max_y < $count);
           if (! defined($min_x) || $answer < $min_x) {
               $min_x = $answer;
           }
           if (! defined($max_x) || $answer > $max_x) {
               $max_x = $answer;
           }
     }      }
       #
       my $h_scale = ($width-10)/($max_x-$min_x);
       #
     my $ticscale = 5;      my $ticscale = 5;
     if ($max_y * $ticscale > $height/2) {      if ($max_y * $ticscale > $height/2) {
         $ticscale = int($height/2/$max_y);          $ticscale = int($height/2/$max_y);
Line 268  sub one_dimensional_plot { Line 582  sub one_dimensional_plot {
     # Create the plot      # Create the plot
     my $plot =       my $plot = 
         qq{<drawimage width="$width" height="$height" bgcolor="transparent" >};          qq{<drawimage width="$width" height="$height" bgcolor="transparent" >};
     for (my $idx=0;$idx<scalar(@$Labels);$idx++) {      while (my ($answer,$count) = each(%$data)) {
         my $xloc = 5+$h_scale*($Labels->[$idx] - $min);          my $xloc = 5+$h_scale*($answer - $min_x);
         my $top    = $height/2-$Data->[$idx]*$ticscale;          my $top    = $height/2-$count*$ticscale;
         my $bottom = $height/2+$Data->[$idx]*$ticscale;          my $bottom = $height/2+$count*$ticscale;
         $plot .=           $plot .= &line($xloc,$top,$xloc,$bottom,'888888',1);
             &line($xloc,$top,$xloc,$bottom,'888888',1);  
     }      }
     #      #
     # Put the scale on last to ensure it is on top of the data.      # Put the scale on last to ensure it is on top of the data.
     if ($min < 0 && $max > 0) {      if ($min_x < 0 && $max_x > 0) {
         my $circle_x = 5+$h_scale*abs($min);  # '0' in data coordinates          my $circle_x = 5+$h_scale*abs($min_x);  # '0' in data coordinates
         my $r = 4;          my $r = 4;
         $plot .= &line(5,$height/2,$circle_x-$r,$height/2,'000000',1);          $plot .= &line(5,$height/2,$circle_x-$r,$height/2,'000000',1);
         $plot .= &circle($circle_x,$height/2,$r+1,'000000');          $plot .= &circle($circle_x,$height/2,$r+1,'000000');
Line 289  sub one_dimensional_plot { Line 602  sub one_dimensional_plot {
     $plot .= '</drawimage>';      $plot .= '</drawimage>';
     my $plotresult =  &Apache::lonxml::xmlparse($r,'web',$plot);      my $plotresult =  &Apache::lonxml::xmlparse($r,'web',$plot);
           
     my $title = 'Distribution of correct answers';  
     my $result = '<table>'.      my $result = '<table>'.
         '<tr><td colspan="3" align="center">'.          '<tr><td colspan="3" align="center">'.
         '<font size="+2">'.$title.' (N='.$N.')'.          '<font size="+2">'.&mt('Distribution of correct answers').'</font>'.
         '</font>'.          '<br />'.&mt('[_1] students, [_2] distinct correct answers',
                        $n,scalar(keys(%$data))).
           '<br />'.&mt('Maximum number of coinciding values: [_1]',$max_y).
         '</td></tr>'.          '</td></tr>'.
         '<tr>'.          '<tr>'.
         '<td valign="center">'.$min.'</td>'.          '<td valign="center">'.$min_x.'</td>'.
         '<td>'.$plotresult.'</td>'.          '<td>'.$plotresult.'</td>'.
         '<td valign="center">'.$max.'</td>'.          '<td valign="center">'.$max_x.'</td>'.
         '</tr>'.          '</tr>'.
         '<tr><td colspan="3" align="center">'.  
         'Maximum Number of Coinciding Values: '.$max_y.  
         '</td></tr>'.  
         '</table>';          '</table>';
     return $result;      return $result;
 }  }
Line 312  sub one_dimensional_plot { Line 623  sub one_dimensional_plot {
 ## These should probably go somewhere more suitable soon.  ## These should probably go somewhere more suitable soon.
 sub line {  sub line {
     my ($x1,$y1,$x2,$y2,$color,$thickness) = @_;      my ($x1,$y1,$x2,$y2,$color,$thickness) = @_;
     return qq{<line x1="$x1" y1="$y1" x2="$x2" y2="$y2" color="$color" thickness="$thickness" />$/};      return qq{<line x1="$x1" y1="$y1" x2="$x2" y2="$y2" color="$color" thickness="$thickness" />};
 }  }
   
 sub text {  sub text {
Line 375  sub build_student_data_worksheet { Line 686  sub build_student_data_worksheet {
 ##  ##
 #########################################################  #########################################################
 #########################################################  #########################################################
 sub RadioResponseAnalysis {  sub radio_response_analysis {
     my ($r,$problem,$problem_analysis,$students) = @_;      my ($r,$problem,$problem_analysis,$students) = @_;
     if ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'tries') {      #
         &RR_tries_analysis($r,$problem,$problem_analysis,$students);      if ($ENV{'form.AnalyzeOver'} !~ /^(tries|time)$/) {
     } elsif ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'time') {  
         &RR_static_time_analysis($r,$problem,$problem_analysis,$students);  
     } else {  
         $r->print('Bad request');          $r->print('Bad request');
     }      }
     return;      #
 }  
   
 sub RR_computed_tries_analysis {  
     my ($r,$problem,$problem_analysis) = @_;  
     my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},  
                                       $problem->{'part'},  
                                       $problem->{'respid'});  
     $r->print('The tries answer you seek must be computed');  
     # Gather student data  
     # for each try  
     #    loop through data, classifying it by  
     #         correct foil -> selected foil  
     #    if there is concept data  
     #         make a concept correct plot  
     #    for each correct foil  
     #         make a plot of the data  
 }  
   
 sub RR_computed_time_analysis {  
     my ($r,$problem,$problem_analysis) = @_;  
     my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},  
                                       $problem->{'part'},  
                                       $problem->{'respid'});  
     $r->print('The time answer you seek must be computed');  
     # Gather student data  
     # for time division  
     #    limit to between start time & end time  
     #    loop through data, classifying it by  
     #         correct foil -> selected foil  
     #    if there is concept data  
     #         make a concept correct plot  
     #    for each correct foil  
     #         make a plot of the data  
 }  
   
 sub RR_tries_analysis {  
     my ($r,$problem,$problem_analysis,$students) = @_;  
     my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},      my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},
                                       $problem->{'part'},                                        $problem->{'part'},
                                       $problem->{'respid'});                                        $problem->{'respid'});
Line 429  sub RR_tries_analysis { Line 700  sub RR_tries_analysis {
     my $analysis_html;      my $analysis_html;
     my $foildata = $problem_analysis->{'_Foils'};      my $foildata = $problem_analysis->{'_Foils'};
     my ($table,$foils,$concepts) = &build_foil_index($problem_analysis);      my ($table,$foils,$concepts) = &build_foil_index($problem_analysis);
       #
       my %true_foils;
       my $num_true = 0;
       if (! $problem_analysis->{'answercomputed'}) {
           foreach my $foil (@$foils) {
               if ($foildata->{$foil}->{'value'} eq 'true') {
                   $true_foils{$foil}++; 
               }
           }
           $num_true = scalar(keys(%true_foils));
       }
       #
     $analysis_html .= $table;      $analysis_html .= $table;
     # Gather student data      # Gather student data
     my $response_data = &Apache::loncoursedata::get_response_data      my $response_data = &Apache::loncoursedata::get_response_data
Line 451  sub RR_tries_analysis { Line 734  sub RR_tries_analysis {
         foreach my $foil (keys(%$foildata)) {          foreach my $foil (keys(%$foildata)) {
             if ($foildata->{$foil}->{'value'} eq 'true') {              if ($foildata->{$foil}->{'value'} eq 'true') {
                 $correct = $foildata->{$foil}->{'name'};                  $correct = $foildata->{$foil}->{'name'};
                 last;  
             }              }
         }          }
     }      }
     if (! defined($response_data) ||       #
         ref($response_data) ne 'ARRAY' ) {      if (! defined($response_data) || ref($response_data) ne 'ARRAY' ) {
         $analysis_html = '<h2>'.          $analysis_html = '<h2>'.
             &mt('There is no submission data for this resource').              &mt('There is no submission data for this resource').
             '</h2>';              '</h2>';
Line 465  sub RR_tries_analysis { Line 747  sub RR_tries_analysis {
     }      }
     #      #
     $analysis_html.='<table>';      $analysis_html.='<table>';
     for (my $try = 1;$try<=$ENV{'form.NumPlots'};$try++) {      for (my $plot_num = 1;$plot_num<=$ENV{'form.NumPlots'};$plot_num++) {
         # classify data ->correct foil -> selected foil          # classify data ->correct foil -> selected foil
         my $attempt_restriction_function =           my ($restriction_function,
         my $foil_choice_data =               $correct_foil_title,$incorrect_foil_title,
             &RR_classify_response_data($response_data,$correct,              $pre_graph_text,$post_graph_text,
                                        sub {($_[0]->{'tries'} == $try?1:0)});              $no_data_text,@extra_data);
           if ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'tries') {
               $restriction_function = sub {($_[0]->{'tries'} == $plot_num?1:0)};
               $correct_foil_title = 'Attempt '.$plot_num;
               $incorrect_foil_title = 'Attempt '.$plot_num;
               $pre_graph_text = 
                   'Attempt [_1], [_2] submissions, [_3] correct, [_4] incorrect';
               $post_graph_text = '';
               $no_data_text = 'No data exists for attempt [_1]';
           } elsif ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'time') {
               my $starttime = &Apache::lonhtmlcommon::get_date_from_form
                   ('startdate_'.$plot_num);
               my $endtime = &Apache::lonhtmlcommon::get_date_from_form
                   ('enddate_'.$plot_num);
               ($starttime,$endtime) = &ensure_start_end_times
                   ($starttime,$endtime,
                    &get_time_from_row($response_data->[0]),
                    &get_time_from_row($response_data->[-1]),
                    $plot_num);
               $pre_graph_text = 
                   'Data from [_6] to [_7]<br /> [_2] submissions from [_5] students, [_3] correct, [_4] incorrect';
               $extra_data[0] = &Apache::lonlocal::locallocaltime($starttime);
               $extra_data[1] = &Apache::lonlocal::locallocaltime($endtime);
               #
               $post_graph_text = 
                   &mt('Start time: [_1]',
                       &Apache::lonhtmlcommon::date_setter
                       ('Statistics','startdate_'.$plot_num,$starttime)).
                   '<br />'.
                   &mt('End time: [_1]',
                       &Apache::lonhtmlcommon::date_setter
                       ('Statistics','enddate_'.$plot_num,$endtime));
               $restriction_function = 
                   sub { 
                       my $t = $_[0]->{'timestamp'};
                       if ($t >= $starttime && $t < $endtime) {
                           return 1;
                       } else { 
                           return 0;
                       }
                   };
               $no_data_text = 'No data for [_5] to [_6]';
           }
           my $foil_choice_data =
               &classify_response_data($response_data,$correct,
                                       $restriction_function);
           # &Apache::lonstathelpers::log_hash_ref($foil_choice_data);
         my $answers;          my $answers;
         if (ref($correct)) {          if (ref($correct)) {
             my %tmp;              my %tmp;
Line 485  sub RR_tries_analysis { Line 813  sub RR_tries_analysis {
         my $concept_plot = '';          my $concept_plot = '';
         if (scalar(@$concepts) > 1) {          if (scalar(@$concepts) > 1) {
             $concept_plot = &RR_concept_plot($concepts,$foil_choice_data,              $concept_plot = &RR_concept_plot($concepts,$foil_choice_data,
                                              '% choosing');                                               'Correct Concepts');
         }          }
         # % Choosing plot          # % Choosing plot
         my $choice_plot = &RR_create_percent_selected_plot          my $choice_plot = &RR_create_percent_selected_plot
             ($foils,$foil_choice_data,'Attempt '.$try);              ($concepts,$foils,$foil_choice_data,$correct_foil_title);
         # for each correct foil, how did they mark it? (stacked bar graph)          # for each correct foil, how did they mark it? (stacked bar graph)
         my ($stacked_plot,$count_by_foil) =           my ($stacked_plot,$count_by_foil);
             &RR_create_stacked_selection_plot($foils,$foil_choice_data,'');          if ($problem_analysis->{'answercomputed'} || $num_true > 1) {
               ($stacked_plot,$count_by_foil) =
                   &RR_create_stacked_selection_plot($foils,$foil_choice_data,
                                                     $incorrect_foil_title,
                                                     \%true_foils);
           }
         #          #
         if ($concept_plot ne '' ||          if ($concept_plot ne '' ||
             $choice_plot ne '' ||              $choice_plot  ne '' ||
             $stacked_plot ne '') {              $stacked_plot ne '') {
               my $correct = $foil_choice_data->{'_correct'};
               if (! defined($correct) || $correct eq '') {
                   $correct = 0;
               }
               my $incorrect = 
               $analysis_html.= '<tr><td colspan="4" align="center">'.
                   '<font size="+1">'.
                   &mt($pre_graph_text,
                       $plot_num,$foil_choice_data->{'_count'},
                       $correct,
                       $foil_choice_data->{'_count'}-$correct,
                       $foil_choice_data->{'_students'},
                       @extra_data).
                       '</td></tr>'.$/;
             $analysis_html.=              $analysis_html.=
                 '<tr>'.                  '<tr>'.
                 '<td>'.$concept_plot.'</td>'.                  '<td>'.$concept_plot.'</td>'.
                 '<td>'.$choice_plot.'</td>';                  '<td>'.$choice_plot.'</td>';
             if ($stacked_plot ne '') {              if ($stacked_plot ne '') {
                 $analysis_html .=                   $analysis_html .= 
                 '<td>'.$stacked_plot.'</td>'.                      '<td>'.$stacked_plot.'</td>'.
                 '<td>'.&build_foil_key($foils,$count_by_foil).'</td>';                      '<td>'.&build_foil_key($foils,$count_by_foil).'</td>';
             } else {              } else {
                 $analysis_html .= ('<td></td>'x2);                  $analysis_html .= ('<td></td>'x2);
             }              }
             $analysis_html.='</tr>'.$/;              $analysis_html.='</tr>'.$/;
               if (defined($post_graph_text)) {
                   $analysis_html.= '<tr><td colspan="4" align="center">'.
                       $post_graph_text.'</td></tr>'.$/;
               }
           } elsif ($no_data_text ne '') {
               $analysis_html.='<tr><td colspan="4" align="center">'.
                   &mt($no_data_text,
                       $plot_num,$foil_choice_data->{'_count'},
                       $correct,                    
                       $foil_choice_data->{'_count'}-$correct,
                       @extra_data);
               if (defined($post_graph_text)) {
                   $analysis_html.='<br />'.$post_graph_text;
               }
               $analysis_html.='</td></tr>'.$/;
         }          }
     }      } # end of loop for plots
     $analysis_html.='</table>';      $analysis_html.='</table>';
     $r->print($analysis_html);      $r->print($analysis_html);
 }  }
   
   sub ensure_start_end_times {
       my ($start,$end,$first,$last,$plot_num) = @_;
       if (! defined($start) || ! defined($end)) {
           my $sec_in_day = 86400;
           my ($sday,$smon,$syear) = 
               (localtime($last - $sec_in_day*($plot_num-1)))[3..5];
           $start = &Time::Local::timelocal(0,0,0,$sday,$smon,$syear);
           $end   = $start + $sec_in_day;
           if ($plot_num == $ENV{'form.NumPlots'}) {
               $start = $first;
           }
       }
       return ($start,$end);
   }
   
 sub RR_concept_plot {  sub RR_concept_plot {
     my ($concepts,$foil_data,$title) = @_;      my ($concepts,$foil_data,$title) = @_;
Line 554  sub RR_concept_plot { Line 930  sub RR_concept_plot {
         $correct[$i] = sprintf('%0f',$correct[$i]/$total*100);          $correct[$i] = sprintf('%0f',$correct[$i]/$total*100);
     }      }
     my $xlabel = 'concept';      my $xlabel = 'concept';
     $title.= ' (N='.$total.')';  
     my $plot=  &Apache::loncommon::DrawBarGraph($title,      my $plot=  &Apache::loncommon::DrawBarGraph($title,
                                                 $xlabel,                                                  $xlabel,
                                                 'Percent Choosing',                                                  'Percent Choosing',
Line 565  sub RR_concept_plot { Line 940  sub RR_concept_plot {
     return $plot;      return $plot;
 }  }
   
   
 sub RR_create_percent_selected_plot {  sub RR_create_percent_selected_plot {
     my ($foils,$foil_data,$title) = @_;      my ($concepts,$foils,$foil_data,$title) = @_;
     #      #
     my %foil_selections;      if ($foil_data->{'_count'} == 0) { return ''; };
     my %true;      my %correct_selections;
       my %incorrect_selections;
     foreach my $foil (@$foils) {      foreach my $foil (@$foils) {
         # foil_data has format $foil_data->{true_foil}->{selected foil}          # foil_data has format $foil_data->{true_foil}->{selected foil}=count
         next if (! exists($foil_data->{$foil}));          next if (! exists($foil_data->{$foil}));
         $true{$foil}++;  
         while (my ($f,$count)= each(%{$foil_data->{$foil}})) {          while (my ($f,$count)= each(%{$foil_data->{$foil}})) {
             $foil_selections{$f}+=$count;              if ($f eq $foil) {
                   $correct_selections{$foil} += $count;
               } else {
                   $incorrect_selections{$f} += $count;
               }
         }          }
     }      }
     #       # 
Line 585  sub RR_create_percent_selected_plot { Line 963  sub RR_create_percent_selected_plot {
     my @correct;      my @correct;
     my @incorrect;      my @incorrect;
     #      #
     my $total =0;      my $total = $foil_data->{'_count'};
     for (my $i=0;$i<scalar(@$foils);$i++) {      for (my $i=0;$i<scalar(@$foils);$i++) {
         my $foil = $foils->[$i];          my $foil = $foils->[$i];
         if ($true{$foil}) {          $correct[$i]   = $correct_selections{$foil};
             $correct[$i]   = $foil_selections{$foil};          $incorrect[$i] = $incorrect_selections{$foil};
             $incorrect[$i] = 0;  
         } else {  
             $correct[$i]   = 0;  
             $incorrect[$i] = $foil_selections{$foil};  
         }  
         $total+=$foil_selections{$foil};  
     }      }
     if ($total == 0) { return ''; };  
     for (my $i=0;$i<=$#correct;$i++) {       for (my $i=0;$i<=$#correct;$i++) { 
         $correct[$i] = sprintf('%0f',$correct[$i]/$total*100);          $correct[$i] = sprintf('%2f',$correct[$i]/$total*100);
     }      }
     for (my $i=0;$i<=$#incorrect;$i++) {      for (my $i=0;$i<=$#incorrect;$i++) {
         $incorrect[$i] = sprintf('%0f',$incorrect[$i]/$total*100);          $incorrect[$i] = sprintf('%2f',$incorrect[$i]/$total*100);
       }
       #
       # Put a blank in the data sets between concepts, if there are concepts
       my @labels;
       if (defined($concepts) && scalar(@$concepts) > 1) {
           my @new_correct;
           my @new_incorrect;
           my $foil_count = 0;
           foreach my $concept (@$concepts) {
               foreach (@{$concept->{'foils'}}) {
                   push(@new_correct,  $correct[$foil_count]);
                   push(@new_incorrect,$incorrect[$foil_count]);
                   push(@labels,++$foil_count);
               }
               push(@new_correct,'');
               push(@new_incorrect,'');
               push(@labels,'');
           }
           @correct = @new_correct;
           @incorrect = @new_incorrect;
       } else {
           @labels = (1 .. scalar(@correct));
     }      }
       #
     my $xlabel = 'foil chosen';      my $xlabel = 'foil chosen';
     $title.= ' (N='.$total.')';  
     my $plot=  &Apache::loncommon::DrawBarGraph($title,      my $plot=  &Apache::loncommon::DrawBarGraph($title,
                                                 $xlabel,                                                  $xlabel,
                                                 'Percent Choosing',                                                  'Percent Choosing',
                                                 100,                                                  100,
                                                 ['#33ff00','#ff3300'],                                                  ['#33ff00','#ff3300'],
                                                 undef,                                                  \@labels,
                                                 \@correct,                                                  \@correct,
                                                 \@incorrect);                                                  \@incorrect);
     return $plot;      return $plot;
 }  }
   
   
 sub RR_create_stacked_selection_plot {  sub RR_create_stacked_selection_plot {
     my ($foils,$foil_data,$title)=@_;      my ($foils,$foil_data,$title,$true_foils)=@_;
     #      #
     my @correct_choice; # the green row      my @dataset; # array of array refs - multicolor rows $datasets[row]->[col]
     my @dataset; # array of array refs - multicolor rows.  
     my %filled;  
     my @labels;      my @labels;
     my $count=-1;      my $count;
     my %column;      my %column; # maps foil name to column in @datasets
     for (my $i=0;$i<scalar(@$foils);$i++) {      for (my $i=0;$i<scalar(@$foils);$i++) {
           my $foil = $foils->[$i];
           if (defined($true_foils) && scalar(keys(%$true_foils)) > 0 ) {
               next if (! $true_foils->{$foil} );
               push(@labels,$i+1);
           } else {
               next if (! exists($foil_data->{$foil}));
               push(@labels,$i+1);
           }
         next if (! exists($foil_data->{$foils->[$i]}));          next if (! exists($foil_data->{$foils->[$i]}));
         my $correct_foil = $foils->[$i];          $column{$foil}= $count++;
         push(@labels,$i+1);  
         $column{$correct_foil}= ++$count;  
         for (my $j=0;$j<scalar(@$foils);$j++) {          for (my $j=0;$j<scalar(@$foils);$j++) {
             my $value = 0;              my $value = 0;
             if ($i != $j ) {              if ($i != $j ) {
                 $value += $foil_data->{$correct_foil}->{$foils->[$j]};                  $value += $foil_data->{$foil}->{$foils->[$j]};
             }              }
             $dataset[$j]->[$column{$correct_foil}]=$value;              $dataset[$j]->[$column{$foil}]=$value;
         }          }
     }      }
     #      #
Line 655  sub RR_create_stacked_selection_plot { Line 1051  sub RR_create_stacked_selection_plot {
             $dataset[$j]->[$bar] =               $dataset[$j]->[$bar] = 
                 sprintf('%2f',$dataset[$j]->[$bar]/$bar_total * 100);                  sprintf('%2f',$dataset[$j]->[$bar]/$bar_total * 100);
         }          }
         $count_per_foil{$foil}=' (N='.$bar_total.')';          $count_per_foil{$foil}=' ( '.$bar_total.' )';
         $grand_total += $bar_total;          $grand_total += $bar_total;
     }      }
     if ($grand_total == 0) {      if ($grand_total == 0) {
Line 666  sub RR_create_stacked_selection_plot { Line 1062  sub RR_create_stacked_selection_plot {
         push(@empty_row,0);          push(@empty_row,0);
     }      }
     #      #
     $title .= ' (N='.$grand_total.')';  
     my $graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph      my $graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
         ($title,'Correct Foil','foils chosen Incorrectly',          ($title,'Correct Foil','foils chosen Incorrectly',
          100,$plotcolors,\@labels,\@empty_row,@dataset);           100,$plotcolors,\@labels,\@empty_row,@dataset);
Line 674  sub RR_create_stacked_selection_plot { Line 1069  sub RR_create_stacked_selection_plot {
 }  }
   
   
   #########################################################
   #########################################################
   ##
   ##       Misc routines
   ##
   #########################################################
   #########################################################
   
 # if $correct is a hash ref, it is assumed to be indexed by student names.  # if $correct is a hash ref, it is assumed to be indexed by student names.
 #    the values are assumed to be hash refs with a key of 'answer'.  #    the values are assumed to be hash refs with a key of 'answer'.
 sub RR_classify_response_data {  sub classify_response_data {
     my ($full_row_data,$correct,$function) = @_;      my ($full_row_data,$correct,$function) = @_;
     my %submission_data;      my %submission_data;
       my %students;
       my $max=0;
     foreach my $row (@$full_row_data) {      foreach my $row (@$full_row_data) {
         my %subm = &hashify_attempt($row);          my %subm = &hashify_attempt($row);
         if (ref($correct) eq 'HASH') {          if (ref($correct) eq 'HASH') {
Line 688  sub RR_classify_response_data { Line 1093  sub RR_classify_response_data {
         }          }
         $subm{'submission'} =~ s/=\d+\s*$//;          $subm{'submission'} =~ s/=\d+\s*$//;
         if (&$function(\%subm)) {          if (&$function(\%subm)) {
             $submission_data{$subm{'correct'}}->{$subm{'submission'}}++;              $students{$subm{'student'}}++;
         }              $submission_data{'_count'}++;
     }              if (&submission_is_correct($subm{'award'})) { 
     return \%submission_data;                  $submission_data{'_correct'}++;
 }  
   
 sub RR_static_time_analysis {  
     my ($r,$problem,$problem_analysis) = @_;  
     my ($resource,$partid,$respid) = ($problem->{'resource'},  
                                       $problem->{'part'},  
                                       $problem->{'respid'});  
     $r->print('<h3>The time answer you seek is static</h3>');  
     my $analysis_html;  
     # Gather student data  
     my $response_data = &Apache::loncoursedata::get_response_data  
         (\@Apache::lonstatistics::SelectedSections,  
          $Apache::lonstatistics::enrollment_status,  
          $resource->{'symb'},$respid);  
     if (! defined($response_data) ||   
         ref($response_data) ne 'ARRAY' ) {  
         $analysis_html = '<h2>'.  
             &mt('There is no submission data for this resource').  
             '</h2>';  
         $r->print($analysis_html);  
         return;  
     }  
     # for time division  
   
     #    limit to between start time & end time  
     #    loop through data, classifying it by  
     #         correct foil -> selected foil  
     #    if there is concept data  
     #         make a concept correct plot  
     #    for each correct foil  
     #         make a plot of the data  
   
 }  
   
   
 =pod  
   
   
     } elsif ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'tries') {  
         $analysis_html .= &RR_tries_Analysis($r,$problem->{'resource'},  
                                              $PerformanceData,$problem_data);  
     } elsif ($ENV{'form.AnalyzeOver'} eq 'time') {  
         $analysis_html .= &RR_time_Analysis($r,$problem->{'resource'},  
                                             $PerformanceData,$problem_data);  
     } else {  
         $analysis_html .= '<h2>'.  
            &mt('The analysis you have selected is not supported at this time').  
             '</h2>';  
     }  
     $r->print($analysis_html);  
 }  
   
 sub RR_Excel_output   {   
     my ($r,$PerformanceData,$problem_data) = @_;  
     return '<h1>No!</h1>';  
 }  
   
 sub RR_tries_Analysis {   
     my ($r,$resource,$PerformanceData,$problem_data) = @_;  
     my $analysis_html;  
     my $mintries = 1;  
     my $maxtries = $ENV{'form.NumPlots'};  
     my ($table,$Foils,$Concepts) = &build_foil_index($problem_data);  
     if ((! defined($Concepts)) || (@$Concepts < 2)) {  
         $table = '<h3>'.  
             &mt('Not enough data for concept analysis.  '.  
                 'Performing Foil Analysis').  
             '</h3>'.$table;  
     }  
     $analysis_html .= $table;  
     my @TryData = &RR_tries_data_analysis($r,$PerformanceData);  
         $analysis_html .= &RR_tries_Foil_Analysis($mintries,$maxtries,$Foils,  
                                                  \@TryData,$problem_data);  
     return $analysis_html;  
 }  
   
 sub RR_tries_data_analysis {  
     my ($r,$Attempt_data) = @_;  
     my @TryData;  
     foreach my $attempt (@$Attempt_data) {  
         my %Attempt = &hashify_attempt($attempt);  
         my ($answer,undef) = split('=',$Attempt{'submission'});  
         $TryData[$Attempt{'tries'}]->{$answer}++;  
     }  
     return @TryData;  
 }  
   
 sub RR_time_Analysis  {   
     my ($r,$PerformanceData,$problem_data) = @_;  
     my $html;  
     return $html;  
 }  
   
 sub RR_tries_Foil_Analysis {  
     my ($min,$max,$Foils,$TryData,$problem_data) = @_;  
     my $html;  
     #  
     # Compute the data neccessary to make the plots  
     for (my $try=$min;$try<=$max;$try++) {  
         my @PlotData_Correct;   
         my @PlotData_Incorrect;  
         next if ($try > scalar(@{$TryData}));  
         next if (! defined($TryData->[$try]));  
         my %DataSet = %{$TryData->[$try]};  
         my $total = 0;  
         foreach my $foilid (@$Foils) {  
             $total += $DataSet{$foilid};  
         }  
         foreach my $foilid (@$Foils) {  
             if ($total == 0) {  
                 push (@PlotData_Correct,0);  
                 push (@PlotData_Incorrect,0);  
             } else {  
                 if ($problem_data->{'_Foils'}->{$foilid}->{'value'} eq 'true') {  
                     push (@PlotData_Correct,  
                           int(100*$DataSet{$foilid}/$total));  
                     push (@PlotData_Incorrect,0);  
                 } else {  
                     push (@PlotData_Correct,0);  
                     push (@PlotData_Incorrect,  
                           int(100*$DataSet{$foilid}/$total));  
                 }  
             }              }
         }              
         my $title='Attempt '.$try.' (N='.$total.')';              if($max<++$submission_data{$subm{'correct'}}->{$subm{'submission'}}) {
         my $xlabel = 'Foil Chosen';                  $max=$submission_data{$subm{'correct'}}->{$subm{'submission'}};
         $html.=  &Apache::loncommon::DrawBarGraph($title,  
                                                   $xlabel,  
                                                   'Percent Choosing',  
                                                   100,  
                                                   ['#33ff00','#ff3300'],  
                                                   undef,  
                                                   \@PlotData_Correct,  
                                                   \@PlotData_Incorrect);  
     }  
     return $html;  
 }  
   
 sub RR_tries_Concept_Analysis {  
     my ($min,$max,$Concepts,$ResponseData,$problem_data) = @_;  
     my $html;  
     return $html;  
 }  
   
 sub RR_time_Foil_Analysis {  
     my ($min,$max,$Foils,$ResponseData,$problem_data) = @_;  
     my $html;  
     return $html;  
 }  
   
 sub RR_time_Concept_Analysis {  
     my ($min,$max,$Concepts,$ResponseData,$problem_data) = @_;  
     my $html;  
     return $html;  
 }  
   
   
 sub get_Radio_problem_data {  
     my ($url) = @_;  
     my $Answ=&Apache::lonnet::ssi($url,('grade_target' => 'analyze'));  
     (my $garbage,$Answ)=split('_HASH_REF__',$Answ,2);  
     my %Answer = &Apache::lonnet::str2hash($Answ);  
     my %Partdata;  
     foreach my $part (@{$Answer{'parts'}}) {  
         while (my($key,$value) = each(%Answer)) {  
 #            if (ref($value) eq 'ARRAY') {  
 #                &Apache::lonnet::logthis('is ref part:'.$part.' '.$key.'='.join(',',@$value));  
 #            } else {  
 #                &Apache::lonnet::logthis('notref part:'.$part.' '.$key.'='.$value);  
 #            }                  
             next if ($key !~ /^$part/);  
             $key =~ s/^$part\.//;  
             if ($key eq 'foils') {  
                 $Partdata{$part}->{'_Foils'}=$value;  
             } elsif ($key eq 'options') {  
                 $Partdata{$part}->{'_Options'}=$value;  
             } elsif ($key eq 'shown') {  
                 $Partdata{$part}->{'_Shown'}=$value;  
             } elsif ($key =~ /^foil.value.(.*)$/) {  
                 $Partdata{$part}->{$1}->{'value'}=$value;  
             } elsif ($key =~ /^foil.text.(.*)$/) {  
                 $Partdata{$part}->{$1}->{'text'}=$value;  
             }              }
         }          }
     }      }
     return %Partdata;      $submission_data{'_max'} = $max;
       $submission_data{'_students'}=scalar(keys(%students));
       return \%submission_data;
 }  }
   
 =cut  
   
 #########################################################  #########################################################
 #########################################################  #########################################################
Line 1030  sub OR_tries_analysis { Line 1258  sub OR_tries_analysis {
             #              #
             $concept_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph              $concept_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
                 ('Correct Concepts','Concept Number','Percent Correct',                  ('Correct Concepts','Concept Number','Percent Correct',
                  100,$plotcolors,undef,\@concept_plot_data);                   100,$plotcolors,undef,\@concept_plot_data,{xskip=>1});
         }          }
         #          #
         # Create Foil Plots          # Create Foil Plots
Line 1068  sub OR_tries_analysis { Line 1296  sub OR_tries_analysis {
         #          #
         my $correct_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph          my $correct_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
             ('Correct Statements','Statement','% Answered Correct',              ('Correct Statements','Statement','% Answered Correct',
              100,$plotcolors,\@Labels,$Datasets[0]);               100,$plotcolors,\@Labels,$Datasets[0],{xskip=>1});
                   
         #          #
         #          #
Line 1080  sub OR_tries_analysis { Line 1308  sub OR_tries_analysis {
                                            $response_data{'_correct'}->[$try];                                             $response_data{'_correct'}->[$try];
         my $incorrect_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph          my $incorrect_graph = &Apache::loncommon::DrawBarGraph
             ('Incorrect Statements','Statement','% Chosen Incorrectly',              ('Incorrect Statements','Statement','% Chosen Incorrectly',
              100,$plotcolors,\@Labels,@Datasets);               100,$plotcolors,\@Labels,@Datasets,{xskip=>1});
         $analysis_html.=           $analysis_html.= 
             '<tr><td colspan="4" align="center">'.              '<tr><td colspan="4" align="center">'.
             '<font size="+1">'.              '<font size="+1">'.
Line 1200  sub OR_time_analysis { Line 1428  sub OR_time_analysis {
             &OR_time_process_data($performance_data,$begin_index,$end_index);              &OR_time_process_data($performance_data,$begin_index,$end_index);
         ##          ##
         $table .= '<tr><td colspan="4" align="center"><font size="+1">'.          $table .= '<tr><td colspan="4" align="center"><font size="+1">'.
             &mt('[_1] submissions from [_2] students submitting, [_3] correct, [_4] incorrect',              &mt('[_1] submissions from [_2] students, [_3] correct, [_4] incorrect',
                 $data_count,$student_count,$correct,$data_count-$correct).                  $data_count,$student_count,$correct,$data_count-$correct).
                 '</font></td></tr>'.$/;                  '</font></td></tr>'.$/;
         my $concept_correct_plot = '';          my $concept_correct_plot = '';
Line 1274  sub OR_Foil_Time_Analysis { Line 1502  sub OR_Foil_Time_Analysis {
                                                         100,                                                          100,
                                                         $plotcolors,                                                          $plotcolors,
                                                         undef,                                                          undef,
                                                         $plotdata[0]);                                                          $plotdata[0],
                                                           {xskip=>1});
     for (my $j=0; $j< scalar(@{$plotdata[0]});$j++) {      for (my $j=0; $j< scalar(@{$plotdata[0]});$j++) {
         $plotdata[0]->[$j]=0;          $plotdata[0]->[$j]=0;
     }      }
Line 1285  sub OR_Foil_Time_Analysis { Line 1514  sub OR_Foil_Time_Analysis {
                                          100,                                           100,
                                          $plotcolors,                                           $plotcolors,
                                          undef,                                           undef,
                                          @plotdata);                                           @plotdata,{xskip=>1});
     return ($correct_plot,$incorrect_plot);      return ($correct_plot,$incorrect_plot);
 }  }
   
Line 1316  sub OR_Concept_Time_Analysis { Line 1545  sub OR_Concept_Time_Analysis {
                                             100,                                              100,
                                             $plotcolors,                                              $plotcolors,
                                             undef,                                              undef,
                                             \@plotdata);                                              \@plotdata,{xskip=>1});
 }  }
   
 sub OR_time_process_data {  sub OR_time_process_data {
Line 1334  sub OR_time_process_data { Line 1563  sub OR_time_process_data {
     if ($end_index == scalar(@$performance_data)-1) {      if ($end_index == scalar(@$performance_data)-1) {
         $end_index++;          $end_index++;
     }      }
     &Apache::lonnet::logthis('  '.$begin_index.':'.$end_index);  
     my $count;      my $count;
     for (my $i=$begin_index;$i<$end_index;$i++) {      for (my $i=$begin_index;$i<$end_index;$i++) {
         my $attempt = $performance_data->[$i];          my $attempt = $performance_data->[$i];
Line 1354  sub OR_time_process_data { Line 1582  sub OR_time_process_data {
             }              }
         }          }
     }      }
     &Apache::lonnet::logthis('count = '.$count);  
     return (\%processed_time_data,$correct,$data_count,      return (\%processed_time_data,$correct,$data_count,
             scalar(keys(%distinct_students)));              scalar(keys(%distinct_students)));
 }  }
Line 1847  sub Process_OR_Row { Line 2074  sub Process_OR_Row {
     my $time       = $row->[&Apache::loncoursedata::RD_timestamp()];      my $time       = $row->[&Apache::loncoursedata::RD_timestamp()];
 #    my $tries      = $row->[&Apache::loncoursedata::RD_tries()];  #    my $tries      = $row->[&Apache::loncoursedata::RD_tries()];
     return undef if ($award eq 'MISSING_ANSWER');      return undef if ($award eq 'MISSING_ANSWER');
     if ($award =~ /(APPROX_ANS|EXACT_ANS)/) {      if (&submission_is_correct($award)) {
         $RowData{'_correct'} = 1;          $RowData{'_correct'} = 1;
     }      }
     $RowData{'_total'} = 1;      $RowData{'_total'} = 1;
Line 1868  sub Process_OR_Row { Line 2095  sub Process_OR_Row {
     return %RowData;      return %RowData;
 }  }
   
   sub submission_is_correct {
       my ($award) = @_;
       if ($award =~ /(APPROX_ANS|EXACT_ANS)/) {
           return 1;
       } else {
           return 0;
       }
   }
   
 1;  1;
   
 __END__  __END__
Removed from v.1.96  
changed lines
  Added in v.1.105

FreeBSD-CVSweb <freebsd-cvsweb@FreeBSD.org>